需求討論

人資流程與 AI 導入
先從目前做法談起

依您在電話裡問到的人資培訓、招募和 AI Agent 串接既有系統,我們先預想了導入後的樣子。見面時請技術顧問跟您確認細節。

優創智能 Shawn版本 v1.0.0|更新日期 2026-10-15
試互動示範點點看導入後每天會怎麼運作(示意畫面、假資料)

先選一段工作,確認怎麼做

先從目前做法開始談,再判斷哪些步驟適合交給 AI 協助。

說明現在的流程從招募或培訓挑一段,照目前做法一步一步說明。
盤點資料與工具確認資料放在哪裡、誰會使用,以及現有系統能提供哪些資料。
挑一個小範圍試做先讓 AI 協助整理或查找,再由人資確認結果是否能用。
第一類・電話裡提到

先確認目前怎麼做

以下是您電話裡問到的方向,見面時再確認哪些事情最需要先處理。

電話裡提問

人資培訓內容怎麼整理

現在可能的情況

您提到看到人資 AI 培訓內容,想了解能不能做成完整的培訓內容。教材有哪些、提供給誰看、希望做成什麼形式,還需要再確認。

可以先確認的事

先列出目前的教材、培訓主題和使用對象,再挑一個主題試做。確認內容和更新方式後,再決定是否擴大。

電話裡提到的是想了解可行性,培訓內容和形式尚未定案。

電話裡提問

現有的人資系統能否和 AI 工具一起使用

現在可能的情況

您提到招募、薪資和績效各有現用系統,想知道能不能和 AI Agent 結合。各套系統的名稱、資料內容和目前怎麼交接,還需要盤點。

可以先確認的事

先把每套系統存什麼資料、由誰負責,以及資料目前怎麼流動列清楚,再挑一段工作評估可行做法。

電話裡提問

系統沒有直接串接方式時怎麼處理

現在可能的情況

您問到有些系統不一定會提供連線資訊,想了解這種情況還能不能和 AI 工具一起使用。

可以先確認的事

先問清楚系統供應商允許哪些資料取得方式和使用範圍,再由技術顧問評估。確認前不先承諾一定能串接。

電話裡提問

哪些資料能提供給 AI 工具

現在可能的情況

您想了解導入時需要哪些公司內部資料,也問到資料安全是否會一起納入規劃。

可以先確認的事

逐項看資料放在哪裡、包含哪些敏感內容、誰可以查看,再決定哪些資料適合使用,以及哪些步驟要由人員確認。

第二類・看規模再決定

可以先挑一段流程試做

下面是根據您提到的方向先做的預想,實際流程和適用範圍要再一起確認。

預想・待技術顧問確認

先挑一個招募步驟試做

現在可能的情況

您提到招募和 AI Agent 的結合,但招募資料從哪裡來、由誰整理和聯絡,電話裡還沒談到。

預想可以怎麼做

先挑一個重複、花時間的步驟,試著讓 AI 協助整理資料或起草內容,再由人資確認後使用。

推測依據:客戶提到招募與 AI Agent,尚未說明想改善的步驟。

預想・待技術顧問確認

把內訓資料整理成方便查找的內容

現在可能的情況

培訓資料是否分散在不同檔案、員工平常怎麼找到答案,目前都還不知道。

預想可以怎麼做

選一個常用的培訓主題,把確認可使用的資料整理好,讓人資或員工依主題查找。內容由人資確認和更新。

推測依據:客戶提到完整培訓內容,也詢問內部資料如何提供,但沒有確認要建立知識庫或員工查詢功能。

預想・待技術顧問確認

先從一段工作開始,再評估是否整合系統

現在可能的情況

招募、薪資、績效系統是否需要互相交換資料,以及目前靠什麼方式交接,還要逐一了解。

預想可以怎麼做

先選一段常做的工作,確認資料和權限,再讓 AI 協助查找或整理草稿。人資確認後,才回到現有流程使用。

推測依據:客戶詢問 AI Agent 與既有人資系統的結合方式,尚未指定要自動化的流程。

第三類・可以先不做

先不用一次做到全部

下面是常見想法,電話裡沒有提到。先釐清一段流程,再決定是否需要。

常見想法

一次把所有人資系統都接起來

為什麼可以先不做

每多接一套系統,就多一組資料、權限和維護方式要確認。還不知道哪段流程最需要處理時,不必一次全接。

什麼時候該加

先完成一段試做,確認它確實省下人資整理資料的時間,再看其他系統是否也有同樣需要。

常見想法

另外換一套全新的人資系統

為什麼可以先不做

電話裡談到的是讓 AI 工具和現有系統一起使用,還沒有理由先更換原本的系統。

什麼時候該加

如果盤點後發現現有系統無法處理必要工作,再比較要補功能還是換工具。

常見想法

讓 AI 自己決定錄用、薪資或績效結果

為什麼可以先不做

這些判斷牽涉公司規則和員工狀況,先讓 AI 協助整理資訊,由人資負責判斷比較合適。

什麼時候該加

若日後要討論自動判斷,先訂清楚依據、覆核方式和誰負責處理例外。

想請教您

今天想確認的 12 件事

這些答案會決定上面哪些要做、怎麼做。可以直接在框框裡記下來。

  1. 公司目前有多少員工?實際負責人資工作的有幾位?先抓大概人數即可。
  2. 目前招募從收到需求到新人報到,實際會經過哪些步驟?可以照順序說明每一步由誰處理。
  3. 履歷或應徵資料現在從哪裡進來?由誰整理?例如官網、求職平台、Email 或其他來源。
  4. 招募流程裡,哪一步最花時間或最容易漏掉事情?請說明目前怎麼處理,以及大概多久遇到一次。
  5. 招募、薪資和績效各自使用什麼系統?也請說明每套系統目前記錄哪些資料。
  6. 這些系統之間的資料目前怎麼交接?例如人工重打、匯出檔案,或系統之間已經能交換資料。
  7. 公司目前有哪些培訓教材或新人訓練內容?資料放在哪裡,由誰整理和更新?
  8. 您提到完整培訓內容,最想先處理哪一個主題?希望員工看影片、讀教材,還是能查找常見問題?
  9. 培訓內容由誰確認正確?資料有變動時通常怎麼更新?
  10. 哪些人資資料不能提供給 AI 工具?也請說明誰可以查看,以及公司目前有哪些資料安全規定。
  11. 希望 AI 協助到哪一步?哪些結果一定要由人資確認?例如只整理資料,或也先起草內容供人修改。
  12. 如果先試做一段流程,您最希望從哪一段開始?可以比較招募、培訓或其他日常人資工作。

今天的共識

上面每一項按下「需要/再看看/不需要」,這裡都會自動整理。會後我會照這份清單,整理成正式的功能規劃。

需要

    再看看

      不需要/之後再說